Nuo „patirties“ iki „duomenų“, pagrindinės skaitmeninės transformacijos pažinimo logikos spausdinimo įmonėse
Šiuo metu skaitmeninė banga plinta visose pramonės šakose, o daugelis vietinių spausdinimo įmonių žengia į priekį skaitmeninimo srityje, tačiau bendri diegimo rezultatai nepateisino lūkesčių. Pagrindinė priežastis slypi pagrindinėje kognityvinėje skaitmeninės transformacijos įmonėse logikoje. Paprasčiau tariant, tai yra pagrindinis požiūris ir pagrindiniai principai žvelgiant į problemas ir atliekant dalykus.
Skaitmeninė transformacija yra esminis kelias įmonėms
01/ Rinkos paklausos struktūra verčia atnaujinti gamybos modelį
Šiuo metu rinkai būdingos mažos partijos, kelios partijos, personalizavimas ir greitas pristatymas, o tai savo ruožtu verčia įmones plėtoti lanksčias gamybos galimybes, kad būtų galima greitai reaguoti į sudėtingus ir kintančius užsakymų reikalavimus. Lanksčių gamybos galimybių pagrindas yra integruotas skaitmeninių ir pažangių technologijų, tokių kaip duomenų ryšys, automatinis gamybos planavimas ir procesų pritaikymas, įkūnijimas.
02/ Lean išlaidų kontrolė padidina pelno maržas
Spausdinimo įmonių pagrindinės sąnaudos sutelktos trijose pagrindinėse srityse: žaliavos ir pagalbinės medžiagos, mašinų energijos sąnaudos ir gamybos nuostoliai. Tradicinė gamybos kontrolė labai priklauso nuo asmeninės mašinos kapitono patirties, todėl atsiranda didelių nuostolių svyravimų ir neišmatuojamų paslėptų atliekų. Tačiau naudojant visą-proceso duomenų rinkimą ir standartizuotus proceso parametrus, tiksli sąnaudų kontrolė gali veiksmingai sumažinti medžiagų ir energijos švaistymą, kiekybiškai įvertinti paslėptas išlaidas ir padėti įmonėms išlaikyti pelną esant homogeninei konkurencijai ir padidinti pelno atotrūkį.
03/ Prieiga prie vartotojų tiekimo grandinės sudaro tvirtą barjerą
Skaitmeninės galimybės tapo būtinomis pirmaujančių prekių ženklų klientams patekti į tiekimo grandines. Įėjimo kliūtys nuolat didėja, pavyzdžiui, atsekami gamybos procesai, atsekami kokybės duomenys ir kiekybiškai įvertinamas anglies dvideginio išmetimas. Tik integruodamos visus-grandinės duomenis, Indijos įmonės gali gauti „pasą“, kad galėtų patekti į aukštos-kokybės tiekimo grandines.
Įmonių statybos rezultatų, kurie neatitinka lūkesčių, dalis yra didelė
Remiantis mūsų naujausiais praktiniais tyrimais ir pagrindiniais tyrimais, dauguma spausdinimo įmonių skaitmeninių investicijų galiausiai gerokai nepateisino lūkesčių. Iš esmės mes apibendrinome keturias įprastas priežastis:
01/ Vienpusiškumo supratimas
Daugelis spausdinimo įmonių vis dar laikosi tradicinio verslo mąstymo, manydamos, kad skaitmeninės spausdinimo įrangos pridėjimas, ERP/MES programinės įrangos įsigijimas ir AGV naudojimas reiškia, kad skaitmeninė transformacija baigta. Tačiau jie nepaiso verslo procesų supaprastinimo, duomenų sujungimo, personalo pajėgumų palaikymo ir valdymo sistemos koregavimo, todėl galiausiai nutrūksta verslo ir duomenų ryšys.
02/ Kelio neatitikimas
Daugelis spausdinimo įmonių tikisi pasimokyti iš sėkmingų kolegų atvejų, tačiau kiekviena įmonė turi skirtingą mastelį, pajėgumų išdėstymą, klientų struktūras ir procesų srautus. Aklas bendrųjų sprendimų kopijavimas lengvai veda prie „kultūrinių neatitikimų“, o tai galiausiai lemia išteklių švaistymą ir prastus skaitmeninės transformacijos rezultatus.
03/ Seklių sluoksnių įgyvendinimas
Dauguma spausdinimo įmonių tik skaitmenina tradicinius popierinius dokumentus ir įveda gamybos žurnalus internetu, tačiau užsakymų priėmimo, gamybos, sandėliavimo ir finansų duomenys lieka fragmentiški. Pagrindiniai duomenys, tokie kaip gamybos parametrai, popieriaus atliekos ir darbo sąnaudos, negali būti tarpusavyje susieti, todėl neefektyviai kaupiama gamybos patirtis, neįmanoma kiekybiškai įvertinti faktinių užsakymų sąnaudų ir nesugebama grįžti į verslą.
04/ Trumpalaikis mąstymas
Daugeliui įmonių trūksta ilgalaikio{0}}skaitmeninės transformacijos planavimo, dėl tokių problemų kaip nepakankamos investicijos į planavimą, netinkamas bendras planavimas ir nesinchronizuotos valdymo sistemos, todėl sunku kartoti ir optimizuoti skaitmenines sistemas.
Sugriauti pagrindinę skaitmeninės transformacijos logiką
Žvelgiant už paviršiaus į esmę, pagrindinė skaitmeninės transformacijos įgyvendinimo problemų priežastis yra pažinimo šališkumas. Skaitmeninės transformacijos Indijos įmonėse esmė – deterministinė revoliucija nuo „empirinio sprendimo“ iki „duomenimis pagrįsto“{1}}. Svarbiausia yra pereiti nuo empirinio mąstymo prie duomenimis{3}}pagrįsto mąstymo, tačiau šis procesas nėra lengvas.
Pateikiame pavyzdį, su kuriuo gali susitaikyti visi: Anksčiau vairuodami visiškai pasikliaudavome patirtimi, norėdami rasti nuorodas, prisiminti maršrutus, nustatyti kryptis ir įvertinti kelio sąlygas. Susidūrę su nepažįstamomis ar perkrautomis atkarpomis, pasikliovėme--vietiniu sprendimu, kuris buvo labai nenuspėjamas. Tačiau dabar, naudojant išmaniąją navigaciją, maršrutai, eismo sąlygos ir kelionės laiku tampa aiškiais duomenimis, todėl kelionės tampa stabilios, efektyvios ir valdomos. Perėjimas nuo „pasirėmimo asmenine patirtimi“ prie „pasikliovimo duomenų sistemomis“ reiškia, kad pirmiausia reikia pakeisti senus įpročius, kartu susiduriant su keturiomis transformacijos proceso savybėmis: scenarijuumu, sudėtingumu, neapibrėžtumu ir evoliucija.
01/ Scenarijus-pagrįstas
Universalaus navigacijos maršruto nėra, nesiskiria ir spausdinimo įmonių skaitmenizacija. Knygos, pakuotės, dėžutės ir kiti procesai labai skiriasi gamybos, kokybės ir pristatymo požiūriu. Net ir panašiems gaminiams keliami karštojo štampavimo, UV spausdinimo, laminavimo ir įspaudimo reikalavimai labai skiriasi. Spausdinimo įmonių skaitmeninės transformacijos planai turi atitikti jų užsakymų struktūras ir gamybos scenarijus; skaitmeninė statyba, atsieta nuo verslo scenarijų, yra pasmerkta išlikti neveiksminga.
02/ Sudėtingumas
Navigacija yra naudinga, nes ji apima didžiulius duomenų, pvz., kelių tinklų, eismo srautų, oro sąlygų ir eismo apribojimų, skaičiavimus. Spausdinimo įmonių gamybos grandinės dar ilgesnės; nuo užklausos iki pristatymo kiekviena nuoroda yra glaudžiai susijusi ir kiekviena nuoroda slepia daugybę numanomos žmogaus patirties. Skaitmeninimas reiškia šios tylios patirties pavertimą standartizuotais duomenimis, apimantį tarp-dalybų bendradarbiavimą, procesų pertvarkymą ir darbo įpročių pokyčius. Tai sistemingas projektas ir jo negalima atlikti per vieną naktį įdiegus programinės įrangos rinkinį arba pridėjus skaitmeninį įrenginį.
03/ Neaiškumas
Navigacija taip pat gali laikinai pakeisti maršrutus dėl kelio remonto ar netikėtų įvykių. Tas pats pasakytina ir apie spaudos gamybą: staigūs įrangos gedimai, žaliavų partijų svyravimai ir paskutinės-minutės užsakymų pasikeitimai iš klientų...... Neaiškumų pasitaiko kiekvieną dieną. Kad ir kaip gerai-būtų pradinis planas, diegimo procese yra daug kintamųjų. Skaitmeninė transformacija negali užbaigti nuolatinio plano iš karto. Tikrosios galimybės yra nuolat koreguoti duomenų standartus ir optimizuoti sistemos parametrus vykstant dinaminiams pokyčiams, leidžiančius sistemai vystytis kartu su verslu.
04/ Evoliucinis
Patyrę vairuotojai nepraras gebėjimo atpažinti savo kryptis net ir naudodamiesi navigacija; Sujungus navigacijos maršrutus su asmenine patirtimi, vairavimas taps sklandesnis ir sklandesnis. Skaitmeninė transformacija yra ta pati: turi būti keičiami veiklos įpročiai, tobulinamas organizacinis palaikymas, kartojasi procesų parametrai, nuolat kaupiami duomenys. Lėta investicijų grąža yra objektyvus dėsnis; tai galima padaryti tik žingsnis po žingsnio, o ne vienu žingsniu.
Sąmoningumo įgyvendinimas užtikrina Runfeng įgyvendinimo efektyvumą
Norint suprasti pagrindinę skaitmeninės transformacijos logiką, svarbiausia yra atpažinti keturias aukščiau paminėtas charakteristikas. Šiame straipsnyje Tangshan Runfeng, kuriam ilgą laiką rūpinasi Kinijos Indijos mokslų akademija, naudojamas kaip praktinis atvejo tyrimas, siekiant išsiaiškinti, kaip ji supranta pagrindinę logiką ir pasiekia rezultatų.
01/ Runfeng įgyvendinimo atvejis: ankstyvos esamos problemos
Prieš skaitmeninę transformaciją Tangshan Runfeng nustatėme penkias įprastas pramonės problemas:
(1) Informacijos rezervuarai: ERP ir MES visiškai priklauso nuo rankinio apdorojimo, o gamybos duomenų negalima gauti automatiškai.
(2) Pavėluotas valdymas: gamybos eiga nėra skaidri, o užsakymų planavimas sezono piko metu yra nuolat koreguojamas, o tai turi įtakos pristatymo laikui-.
(3) Efektyvumo kliūtis: darbo ataskaitos yra atsitiktinės ir netikslios, planavimas ir vykdymas yra nesusiję, o įrangos efektyvumas nėra visiškai išnaudojamas.
(4) Didelės darbo sąnaudos: visą darbo dieną dirbančių-statinių darbuotojų darbo sąnaudos yra didelės, o apskaičiuotos ir faktinės atsiskaitymo išlaidos labai skiriasi.
(5) Darbuotojų nuovargis. Įtemptų sezonų metu visi vadovai ir logistikos darbuotojai budi, pavargę nuo bėgiojimo.
02/ Runfeng įgyvendinimo atvejis: pirmųjų dviejų etapų statybos būsena
Atsižvelgiant į nustatytas problemas, pradedant nuo „Runfeng“ verslo ypatybių, buvo atliktas aukščiausio lygio{0}}planavimas ir projektavimas, o statyba suskirstyta į du etapus. Šio proceso metu, naudojant planą kaip brėžinį, jis nuolat kartojo neaiškias problemas, su kuriomis susiduriama gamyboje, ir pasiekė tam tikrų praktinių rezultatų:
(1) Viso{1}}proceso elektroninis valdymas: perėjimas nuo popierinių-formų prie visiškai elektroninių užduočių, darbų ataskaitų teikimo ir planavimo valdymo.
(2) Kelių-dimensijų išlaidų apskaita: įgalina sisteminę-pagrįstą trijų pagrindinių išlaidų apskaitą: pardavimo sutarties kainą, neautomatinį išlaidų įvertinimą ir gabalinį-įkainį.
(3) Patobulintas užsakymų kūrimo efektyvumas: labai padidėja pardavimo užsakymų konvertavimo į gamybos darbo užsakymus efektyvumas.
(4) Statinio planavimo aprėptis ir efektyvumo gerinimas: palaiko automatinį statinių planavimo planų formavimą, pagrįstą mašinos procesais ir kvotos pajėgumais.
(5) Standartizuotas gamybos vykdymas: gamybos vykdymo procesas yra visiškai standartizuotas ir realiu laiku, todėl žymiai pagerėja darbo ataskaitos duomenų kokybė.
(6) Visapusiškas gamybos skaidrumo didinimas: informacija yra skaidri tarp ankstesnių ir tolesnių procesų, o tai žymiai pagerina gamybos bendradarbiavimo efektyvumą.
(7) Patobulintas statistinės analizės efektyvumas: automatiškai generuojamos dienos produkcijos ataskaitos, darbo užmokesčio ataskaitos ir kt., sumažinant statistinio personalo darbo krūvį ir optimizuojant darbą.
03/ „Runfeng“ diegimo atvejis: abipusis patirties-pagrįstų duomenų perdavimas, spiralinis kartotinis atnaujinimas
Sukūrę pirmąjį ir antrąjį „Runfeng“ etapus, taip pat šiais metais vykstantį trečiąjį automatinio gamybos planavimo projekto etapą, puikiai supratome, kad procesas nuo patirties iki duomenų yra ne vienas{0}}kryptis, o nuolatinė transformacija ir spirale kylantis procesas.
Pirmasis ir antrasis skaitmeninimo etapai sutvirtino įrangos, procesų, verslo ir žmonių patirtį renkant įrangos duomenis, optimizuojant sistemos architektūrą ir kaupiant verslo duomenis į standartizuotus duomenis. Šie duomenys integruojami su verslu gamybinių programų metu, sukuriant naują patirtį, kuri tuo pačiu padidina personalo galimybes. Po dvejų metų sukaupus daug aukštos kokybės-duomenų, ši patirtis ir duomenys sudaro tvirtą pagrindą, o šiais metais pagal šiuos duomenis buvo atliktas trečiasis gamybos planavimo projektų etapas.
Automatinis gamybos planavimas visada buvo iššūkis pramonėje. Tačiau naudojant Runfeng patirtį ir duomenų konvertavimą, jis sukūrė tvirtą pagrindą diegimui. Manoma, kad ateityje, taikant tvarkaraščių sistemą, bus toliau kuriama nauja patirtis ir duomenys, toliau kartojamos ir optimizuotos sistemos bei nuolat suteikiama įmonėms galimybių tobulinti savo skaitmenines galimybes.
Pastaruoju metu kilo daugybė susijusių pramonės politikos krypčių. „Nuomonėse dėl specialių veiksmų, susijusių su dirbtiniu intelektu ir gamyba“ buvo pasiūlyta paspartinti „pramoninį intelektą“ ir sustiprinti dirbtinio intelekto technologijų ir gamybos programų „abipusį įgalinimą“. 2025 m. Inovacijų konferencijoje paskelbtame „Trejų- metų spausdinimo pramonės skaitmeninimo veiksmų plane (2025–2027 m.)“ buvo pristatyta spausdinimo pramonei skirta „trys{7}}viename{8}} skaitmeninė įgalinimo sistema: „vertinimas-pagrįsta, patobulinta naujovių sistema, keitimasis naujovėmis, keitimasis naujovėmis, keitimasis su naujovėmis ir standarto kūrimas, duomenų aprėptis ir išankstinis paslaugų teikimas. spausdinimo ir{10}}pašto spaudos procesai. Tuo tarpu išleistas „Pažangios gamybos pajėgumų brandos įvertinimas“ pateikia objektyvų dabartinės pažangios gamybos įmonėse įvertinimą, padeda įmonėms palaipsniui planuoti skaitmeninę transformaciją ir siūlo standartizuotas diagnostikos nuorodas gamykliniams skaitmeniniams atnaujinimams.
Įmonės lygmeniu reikia sutelkti dėmesį į tris pagrindinius dalykus:
Pirma, neatsilikti nuo politikos gairių ir nukreipti išteklius į pagrindinius technologinių naujovių ir skaitmeninių galių suteikimo scenarijus.
Antra, tinkamai panaudoti politikos subsidijas technologinei renovacijai ir skaitmenizavimo demonstravimui, kad paskirstytumėte transformacijos išlaidas.
Trečia, iš anksto įgyvendinkite atsekamumo, kokybės kontrolės, aplinkos apsaugos ir saugos reikalavimus, paversdami proceso patirtį atsekamais duomenimis, suderintais su klientų ir pramonės standartais.
Lyginamoji analizė ir pažangos peržiūra
Su politika nurodant kryptį, faktinis įgyvendinimas gali būti susijęs su Pramonės ir informacinių technologijų ministerijos CMMM brandos įvertinimu, nurodytais keturiais pagrindiniais punktais:
(1) Raskite pradinį tašką: pirmiausia įvertinkite dabartinį įmonės etapą, kad nustatytumėte, kurie procesai vis dar priklauso nuo rankų darbo patirties, o kurie jau suskaitmeninti.
(2) Kontroliuokite tempą: nuolat judėkite keliu „standartizuoti → integruoti → optimizuoti“. Pirmiausia suskaitmeninkite ir archyvuokite patirtį, tada pasiekite duomenų sąveiką visoje darbo eigoje ir galiausiai leiskite duomenims nuolat tobulinti proceso patirtį.
(3) Patikrinkite rezultatus: kiekybiškai įvertinkite naudą naudodami griežtus rodiklius, pvz., išeigą, nuostolių lygį ir užsakymo kainą. Tegul duomenys parodo, ar skaitmeninimas efektyvus.
(4) Venkite aklai sekti: rinkitės techninę ir programinę įrangą pagal brandos lygį, suderinkite jas pagal poreikius ir venkite išankstinių pirkimų. Neturint tvirtų pagrindinių duomenų, net pažangiausios sistemos gali neveikti.
Skaitmeninės transformacijos esmė niekada nebuvo technologijų įrankių krovimas; kalbama apie esminį perėjimą nuo „patirtimi-pagrįsto“ prie „duomenimis-pagrįsto“. Tik vengiant paviršutiniškų transformavimo klaidų, sutelkus pastangas į realius verslo scenarijus, palaikant ilgalaikę- iteraciją ir nuolat įgyvendinant pakeitimus, kad būtų uždarytas visas-proceso duomenų ciklas, skaitmeninimas gali iš tikrųjų sumažinti išlaidas, padidinti efektyvumą ir padidinti konkurencinį pranašumą. Žvelgdami į ateitį, toliau nuodugniai tyrinėsime skaitmeninę spausdinimo pramonės transformaciją ir kartu skatinsime kokybišką spausdinimo sektoriaus{6}kokybės skaitmeninį atnaujinimą.