Pekino spausdinimo grupė, Henan Xinhua, Shengtong Co., Ltd. ir dar penkios spausdinimo įmonės diskutuoja apie skaitmeninių gamyklų statybą toje pačioje scenoje. Ką jie sako?

Neseniai Tianjin vyko 3 -ioji spausdinimo pramonės skaitmeninės gamyklos statybos reklamos konferencija 2025 m. Konferencijoje specialiai įsteigta „apskritojo stalo dialogo“ sesija, o svečiai aptarė sunkumus ir kliūtis kurti skaitmenines gamyklas Indijos įmonėms, taip pat kaip efektyviai panaudoti duomenų vertę, atsižvelgiant į „skaitmeninių gamyklų statybą ir tikslias Indijos įmonių įgyvendinimo strategijas“. Dabar mes pasidalysime svarbiausiais įvykiais su visais.
Pekino spausdinimo grupė vaidina skirtingą vaidmenį skirtinguose vystymosi etapuose ir praeityje bendradarbiauja su įvairiomis pramonės šakomis ir sektoriais per filialus. Iki 2020 m., Atliekant institucinius pakeitimus, ji oficialiai dalyvavo rinkos operacijose kaip grupės įmonė. Tais pačiais metais aukštesnioji įmonė išnuomojo originalią „Pekino popieriaus“ gamyklą, esančią Pekino Lingkongo plėtros zonoje Pekino spausdinimo grupei, o gamybos sektorius oficialiai persikėlė į Nacionalinę pramonės plėtros zoną.
Apie 2021 m. Nacionalinė spaudos ir leidybos administracija išleido intelektualių gamybos standartų seriją. Pekino spausdinimo grupė pasinaudojo situacija ir integravo pagrindinius intelektualios gamybos ir tinklo kūrimo reikalavimus į naują gamyklos plotą gamybos planavimo metu. Pradiniame skaitmeninio transformacijos etape Pekino spausdinimo grupės įrangos atnaujinimas pasižymi aiškia „natūralios evoliucijos“ savybėmis. Remiantis liesa gamyba, automatizuotos įrangos, tokios kaip robotų, sulankstymo mašinų, klijų surinkimo linijų ir AGV transporto priemonių, skirtų medžiagoms gabenti gamyklos rajone, įdiegimas yra natūralus pasirinkimas įmonėms, atsižvelgiant į jų pačių išlaidų vertinimą, verslo poreikius ir rinkos tendencijas. Tuo pačiu metu, kai atnaujinama aparatinės įrangos įranga, „Pekino spausdinimo grupė“ daugiausia dėmesio skiria skaitmeninių gamyklų statybos reklamavimui programinės įrangos atžvilgiu. Pristatant MES, ERP, WMS ir kt., Buvo pasiektas skaitmeninė gamybos veiksnių, tokių kaip darbo laikas ir medžiagų praradimas, kontrolė, o regos gamybos valdymas buvo reklamuojamas remiantis Kanbanu.
Statybos skaitmeniniame gamykloje bendrovė susidūrė su tam tikrais sunkumais ir iššūkiais. Pirma, spausdinimo pramonėje yra sudėtingi procesai, apimantys technologijų integraciją iš kelių sričių, tokių kaip mašinos, elektronika ir chemija. Jei tai ilgalaikė produkcija, ją palyginti lengva valdyti; Jei tai yra trumpa versija dėl daugybės besikeičiančių veiksnių, sunku suvienodinti medžiagų ir proceso reikalavimus, todėl sunku žymiai pagerinti standartizaciją ir automatizavimą ir apsunkinti darbo atlikimą. Antra, atsižvelgiant į greitą technologinę plėtrą ir nuolatinius atnaujinimus bei iteracijas, įmonės patiria spaudimą investuoti nemažą pinigų sumą, kad būtų galima paruošti būsimiems pelnams. Atsakant duomenų gavybos koncepcijai, manau, kad raktas yra ne naujų duomenų, o kaip gerai pritaikyti esamus duomenis. ERP sistemos nuo 1990 m. Pradžios buvo plačiai naudojamos įvairiose pramonės šakose, o didžioji dauguma spaustuvių kompanijų taip pat buvo aprūpintos susijusiomis sistemomis. Tačiau daugelis kompanijų iš tikrųjų negavo veiksmingo duomenų rinkimo. Tam reikia, kad įrenginių gamintojai pradėtų nuo pagrindinių duomenų rinkimo ir tvarkymo bei veiksmingos statistinės analizės atlikimo, kad vartotojai galėtų iš tikrųjų pritaikyti šiuos duomenis praktiniam verslui. Kadangi įmonės pamažu juda standartizacijos ir liesos plėtros link ir susiduria su pramonės ekologiškumo, skaitmeninimo ir net poreikio integruoti AI poreikį į skaitmeninę žvalgybą, manome, kad duomenų programos taps vis tobulesnės, padedančios įmonėms geriau tobulėti.
Ateityje Pekino spausdinimo grupės skaitmeninės gamyklos konstrukcija ir toliau daugiausia dėmesio bus skiriama pigiai, aukštai efektyviam ir aukštai kokybei, todėl skaitmeninių gamyklų veikimas bus tvirtesnis.
„Henan Xinhua“ spausdinimo grupė stabiliai skatina skaitmeninių gamyklų kūrimą, remdamasis Zhongyuan skaitmeninio spausdinimo pramonės parko statyba. Šiuo metu pagrindinis pramoninio parko projektas buvo baigtas ir priimtas, o rėmimo specialiųjų projektų, tokių kaip priešgaisrinės apsaugos ir oro kondicionierius, statyba vyksta tvarkingai. Tikimasi, kad išsamus priėmimo darbas bus visiškai baigtas iki šių metų spalio pabaigos.
Intelektualios konstrukcijos metu Henanas Xinhua laikosi „aukščiausio lygio dizaino ir žingsnis po žingsnio įgyvendinimo principo, siekdamas sukurti skaitmeninę gamyklą, siekiančią„ išspręsti skausmo taškus, proceso pertvarkymą, duomenų pagrįstą ir greitą atsakymą “. Statybos proceso metu sutelkite dėmesį į gamybos ir eksploatavimo skausmo taškus ir sukurkite efektyvią, aukštos kokybės ir nebrangią intelektualią sistemą, optimizuodami procesą ir pertvarkant inžineriją.

„Henan Xinhua“ skaitmeninės gamyklos statyba bus reklamuojama trimis etapais: pirmasis etapas buvo sėkmingai paleistas. Atlikite aptikimo neprisijungus ir automatizavimo tyrinėjimą ankstyvoje stadijoje, sinchroniškai pagerinkite ERP sistemą ir sutelkite dėmesį į pagrindinių duomenų specifikacijų ir išlaidų citatos modulio optimizavimą; Įdiegtas pirmasis MES sistemos etapas, apimantis grįžtamojo ryšio terminalo atnaujinimus, mobiliųjų kokybės tikrinimą, įrangos priežiūrą, vienetų tarifo darbo užmokesčio apskaitą ir spausdinimo išteklių bibliotekos valdymą; Kalbant apie duomenų rinkimą, kai kuriose spausdinimo mašinose buvo atliktas tiriamasis darbas. Dėl vėlavimo statyti pramonės parką, intelektualūs logistikos bandymai buvo iš anksto atlikti senojoje gamyklos rajone ir buvo pasiektas dalinis vieno lapo ir ritinio popieriaus AGV pasiskirstymas. Antrame etape pagrindinis dėmesys skiriamas pasiruošimui pramoninių parkų perkėlimui. Pagrindinės užduotys apima bendrą trimatės bibliotekos konstrukciją, derinimą ir veikimą, sistemos integraciją ir pilną proceso bandymą, gamybos linijos krašto bibliotekos išdėstymo planavimą, vizualinės tikrinimo sistemos gerinimą ir skatinant paruošimo darbus pirmojo lygio gamybos sistemos valdymui. Trečiame etape siekiama pasiekti automatizavimo atnaujinimą ir duomenų ryšį. Planuokite įgyvendinti automatizavimo transformacijos projektą, išsamiai rinkti duomenis, kad sujungtumėte duomenų grandinę; Supraskite visą intelektualios logistikos aprėptį, pasiekite pagal pareikalavimą ir nepilotuojamus intelektualius paskirstymo scenarijus gamybos procese ir sutelkite dėmesį į koordinuoto intelektualaus spausdinimo popieriaus platinimo ir antrojo fazės trimatės sandėlio skatinimo skatinimą. Įgyvendinus projektą, duomenimis pagrįsta gamyba teiks paramą pusiau baigtiems produktams, gatavoms produktams ir medžiagų tvarkymui, kartu padėdamas pagrindą vėlesniam APS pažengusio planavimo ir planavimo planavimui, taip pat sujungtos duomenų platformos sukūrimą.
Skaitmeninės pertvarkos metu Henanas Xinhua mano, kad informatizavimas, duomenų nustatymas, automatizavimas ir intelektas yra svarbūs įmonių plėtros etapai. Tarp jų automatizavimas yra efektyviausias gamybos procesuose, turinčiuose didelį darbo intensyvumą, ir po paaukštinimo gali žymiai pagerinti darbo efektyvumą. Remiantis pirmąja intelektualios konstrukcijos etapu kaip pavyzdį, informacinių technologijų priemonės, tokios kaip duomenų grįžtamasis ryšys realiuoju laiku, internetinė kokybės kontrolė, įrangos priežiūros internetinis įrašymas ir vienetų tarifų darbo užmokesčio apskaita spausdinimo ir surinkimo procese, buvo tvirta parama gamybos kontrolei, kokybės proceso kontrolei, įrangos prevencinei priežiūrai ir darbuotojų motyvacijai, veiksmingai padedant naudoti ir valdymo skyrius jų darbe. Reklamavimo procese mes laikomės principo „vieno dalyko reklamavimo ir vieno dalyko įgyvendinimo“ principo, kad užtikrintume, jog kiekviena užduotis yra veiksminga.

Įmonių duomenų taikymo lygiu vis dar yra tokių problemų, kaip nepakankamai panaudoti kai kuriuos duomenis ir poreikį sustiprinti duomenų taikymo supratimą. Gilinant skaitmeninę transformaciją, gamybą reikia skatinti duomenys, todėl duomenų šaltinių savalaikiškumas ir tikslumas yra labai svarbūs. Gamybos procesą galima stebėti realiuoju laiku renkant duomenis, įskaitant planavimą ir planavimą, darbo valandų naudojimą ir įrangos veikimo būseną, tiksliai nustatyti ir tobulinti gamybos kliūtis; Įrangos valdymo procesas yra labai svarbus prevencinei techninei priežiūrai, atliekant išsamius remonto ir priežiūros įrašus, o tai taip pat gali padėti pagerinti priežiūros ir eksploatavimo personalo įgūdžius; Medžiagos valdymo procesas gali užtikrinti veiksmingą rafinuoto valdymo palaikymą, naudojant tikslius siunčiamojo sandėlio duomenis. Ateityje Henanas Xinhua toliau stiprins savo duomenų taikymo galimybes ir sustiprins skaitmeninės transformacijos pagrindą.
Skaitmeninė „Shengtong Co., Ltd.“ statyba prasidėjo 1993 m., O jo plėtros kelias seka taško, linijos ir paviršiaus modelį, stabiliai skatinant skaitmeninimo, automatizavimo ir intelekto statybos procesą. Šis procesas išgyveno kelis etapus, pradedant švino spausdinimo technologija 1993 m., Baigiant vėlesniais filmų technologijomis, baigiant CTP tiesioginių plokštelių gamybos technologija ir galiausiai iki dabartinės skaitmeninės transformacijos. Šiuo laikotarpiu „Shengtong Co., Ltd.“ valdymo sistema taip pat buvo evoliucija nuo ankstyvosios dalinės tvarkos valdymo sistemos iki dabartinės leidybos tarnybos debesų platformos, apimančios skirtingas gamyklas Pekine, Tianjin, Hebei ir Šanchajuje.
Tiksliau, „Shengtong Corporation“ atlieka skaitmenizavimą maždaug keturiomis dimensijomis: kokybe, aptarnavimu, efektyvumu ir naujovėmis. Kalbant apie kokybę, mes turime daugybę neprisijungusių ir internetinių kokybės tikrinimo įrangos, taip pat skaitmeninių sistemų, tokių kaip GMI, QTI realaus laiko internetinė spalvų valdymo sistema ir registracijos valdymo sistema, serija, siekiant užtikrinti, kad produkto kokybė atitiktų vis griežtesnius tų laikų reikalavimus. Kalbant apie paslaugas, mes pristatėme CRM sistemą, kad įgytumėte gilesnį supratimą apie savo klientus, kartu leisdami jiems geriau pažinti mus. Pagrindinis mūsų tikslas yra suteikti daugiau apgalvotų ir rūpestingų paslaugų, taip pagerinant klientų pasitenkinimą. Kalbant apie efektyvumą, mes atnaujiname APS sistemą ir bandome integruoti AI algoritmus, kad pagerintume efektyvumą ir patenkintume dabartinę kelių užsakymų partijų, trumpų ciklų ir aukštos kokybės reikalavimų rinkos paklausą. Galiausiai, kalbant apie inovacijas, mes esame įsipareigoję pateikti knygas daugiau būdų, kaip žaisti ir padaryti knygų pakuotes populiaresnes, taip skatindami rinką ir pramonės plėtrą. Šios keturios dimensijos iš tikrųjų yra skirtos vadovybei ir teikia geresnę paramą sprendimų priėmėjams priimti sprendimus.

Duomenų taikymui, manau, jį galima apytiksliai suskirstyti į tris etapus. Pirmasis etapas yra ERP fazė, kuri daugiausia priklauso nuo sistemos konstrukcijos, įskaitant rankinį duomenų įvedimą; Antrasis etapas yra „ERP+MES“ fazė, kurioje pristatomos su įranga susijusios sistemos, įskaitant duomenų rinkimą ir įvairių jutiklių įvedimą; Trečiasis etapas yra „ERP+MES+Data“ grįžtamojo ryšio etapas, sudarantis duomenų kilpą.
Šiuose trijuose etapuose duomenų vertė skiriasi. Pirmajame etape, nors sistema yra tik įrankis, ji suteikia mums daug patogumų, tokių kaip finansinės atskaitomybės, kokybės įrašai, priežiūros įrašai ir kt. Ši informacija gali vadovauti vėlesnei gamybai, išvengti panašių problemų, kurios pasikeis, palengvina informacijos srautą skirtinguose etapuose ir įgalina atitinkamą personalą, kad ši informacija būtų laiku, o tai turi puikią vertę kasdieniam darbui. Antrajame etape yra daugiau duomenų ir tobulesnio valdymo matmenų. Pvz., Su duomenų rinkimu, jei mašina staiga išsijungia 2 valandą ryto, vadovas gali nedelsdamas suprasti konkrečią situaciją, kuri yra realiojo laiko duomenų rinkimo reikšmė. Be to, atliekant metinį veiklos rezultatų vertinimą, duomenys gali būti naudojami norint kalbėti pats už save, leidžiant darbuotojams, kurie turi gerą mašinos veikimą, greitą užsakymų apdorojimą ir aukštą gamybos normą, tai išsiskiria, taip sudarant teigiamą ir didėjančią augimo kultūrą įmonėje ir įkvepiantis kiekvieno darbo motyvaciją. Trečiasis etapas yra duomenų uždarojo ciklo etapas, kuriame APS intelektualios planavimo sistemos ir AI sistemos, kaip mes dažnai vadiname, reikalauja duomenų kaip pagrindą, kuris padėtų AI sprendimų priėmimui naudojant įrangos stabilumo duomenis, darbo užsakymo duomenis ir dalies gyvenimo ciklo duomenis, teikiant paramą sistemai.
„Huaxia Vision“ dalyvavo rengiant „trejų metų spausdinimo pramonės skaitmeninimo veiksmų planą (2025–2027)“. Šiame dokumente nurodomos trys pagrindinės užduotys, tarp kurių, manau, ypač labai svarbu įgyvendinti spausdinimo pramonės skaitmeninių pajėgumų vertinimo projektą. Aš siūlau, kad visos spausdinimo įmonės vykdo savęs vertinimą, remdamasis „skaitmeninių pajėgumų savęs vertinimo viešosios gerovės modeliu spausdinimo pramonei“, kad paaiškintų jų faktinį skaitmeninimo lygį. Žinoma, šį savęs vertinimo modelį gali reikėti toliau optimizuoti ir koreguoti, tačiau šiuo metu jis yra gana išsamus, apimantis 4 pirminius elementus, 15 antrinių elementų, 38 tretinius elementus ir daugybę kokybinių vertinimų. Šiuo modeliu siekiama pateikti nuorodą į vėlesnę skaitmeninę spausdinimo įmonių kūrimą. Pvz., Jei vertinama, kad įmonė yra antrame lygyje ir ateityje nori patobulinti iki trečiojo ar keturių lygio, ji gali paaiškinti pastangų, kurias reikia atlikti ateityje, darbą ir kryptį. Be to, manau, kad duomenų ataskaitos taip pat yra labai vertinamos. Mums reikia ne tik suprasti savo įmonės situaciją, bet ir suvokti visos pramonės dinamiką.

Pastaraisiais metais mes atlikome tam tikrą skaitmeninimo praktiką ir taip pat susisiekėme su daugeliu verslo savininkų, sužinoję, kad daugelis žmonių vis dar jaučiasi sumišę dėl skaitmeninimo. Todėl esminė problema yra vertė, kurią skaitmeninių gamyklų statyba gali sukelti spausdinimo įmonėms. Kaip pasiekti maksimalius rezultatus, naudojant minimalias investicijas įmonėms, yra skubi problema, kurią reikia išspręsti visai pramonei. Įmonėms daugiau investuoti nebūtinai reiškia gerus rezultatus. Todėl aš manau, kad kiekviena įmonė turėtų galvoti apie tai, kaip skatinti skaitmeninį diegimą pagal savo galimybes. Svarbiausias dalykas įmonėms yra padaryti gerą darbą pagrindiniame darbe ir sustiprinti savo jėgas, o tai yra svarbiausia. Nuo „Pre Press“ iki „Post Press“ kokybės duomenys dabar atkreipia leidėjų, kokybės tikrinimo centrų ir aukščiau esančių spausdinimo įmonių, kurios visos svarsto skatinti kokybišką skaitmeninimą, dėmesį. Todėl turime sukurti judrų intelektualų gamyklą, turinčią kokybę kaip pagrindinę, nebūtinai siekti didelio masto, tačiau sutelkti dėmesį į tai, kaip geriau išspręsti praktines problemas įmonėms.
Remdamiesi šiuo statybos metodu, mes daug bandėme. Šiuo metu visą internetinę ir neprisijungę bandymo įrangą integruotas į AI kokybės tikrinimo darbo vietos režimą, pasiekdami prietaisų tarpusavio ryšį ir vykdant griežtą kokybės valdymą ir kontrolę per AI kokybės tikrinimo darbo vietas. Pavyzdžiui, išdavus darbo užsakymą, sistemai reikės privalomo pirmojo pavyzdžio patikrinimo, kitaip sistemos užsakymo negalima patvirtinti. Be to, visi kokybės tikrinimo duomenys bus vienodai sujungti su AI kokybės tikrinimo darbo vietos serveriu analizei.
Taip pat yra daugybė „spąstų“ praktikuojant kokybišką skaitmeninimo konstrukciją. Pirmasis „nesėkmė“ yra duomenų rinkimo aklumas. Kai kurios įmonės nori rinkti visų rūšių duomenis, tačiau kai kuriuos duomenis nereikia rinkti. Duomenų rinkimui reikalingas laiku grįžtamasis ryšys, kad būtų užtikrintas tikslumas ir savalaikiškumas. Šiuo metu vienas iš svarbių duomenų rinkimo aspektų yra skirtas automatinėms darbo ataskaitų teikimui ir atlyginimų skaičiavimui. Antrasis „spragas“ yra atlikti AGV neišsprendus saugojimo vietos problemos. Nesvarbu, ar tai piko valandos, ar įprasta gamyba, jei negalima išspręsti saugojimo vietos, nereikia apsvarstyti galimybę naudoti AGV. Trečioji „spraga“ aklai seka skaitmeninės konstrukcijos tendencijoje. Skaitmeninės ar intelektualios konstrukcijos procese svarbu atidžiai apsvarstyti, kaip elgtis prieš imdamiesi veiksmų. Priešingu atveju jūs galbūt investavote laiką ir pinigus, tačiau galų gale tai neturi daug prasmės.

„Dahong Packaging“ daugiausia užsiima farmacijos pakuočių verslu. Praėjusiais metais mes pasinaudojome proga įsigyti naują žemės sklypą. Statydami naują gamyklą, mes planavome visą rūsį ir išsamiai išdėstėme AGV. Šiuo metu atitinkamos patalpos iš esmės pateko į bandymo operacijos etapą.
Didžiausias iššūkis, su kuriuo šiuo metu susiduriame, taip pat sunkumai, su kuriais šiandien susiduria mažos ir vidutinės įmonės, yra tas, kad nors mes tikimės skatinti skaitmeninę statybą, vis dar yra sunkumų atliekant praktinę veiklą. Mes galime apibendrinti skaitmeninių gamyklų konstravimą kaip „stebėjimą, mokymąsi, darbą ir pritaikymą tuo pačiu metu“, o didžiąją dalį darbo asmeniškai imu aš. Šiuo laikotarpiu aš taip pat lankiausi daugelyje išmaniųjų gamyklų, kad išmokčiau susijusių žinių. Manau, kad dauguma mažų ir vidutinių įmonių lyderių yra panašūs į mane, asmeniškai rūpindamiesi dalykais.
Po apsilankymo ir mokymosi iš daugelio atvejų pradėjome juos įgyvendinti vietoje. Nusileidimo proceso metu susidūrėme su įvairiomis problemomis. Mūsų masto įmonėms skaitmeninimas yra neišvengiama vystymosi kryptis, tačiau ilgalaikio planavimo trūkumas yra dažna problema daugeliui mažų ir vidutinių įmonių. Šiuo metu daugelis mažų ir vidutinių įmonių net neįvykdė skaitmeninės infrastruktūros kūrimo, ir net visos ERP sistemos nebuvo veiksmingai panaudotos, jau nekalbant apie leidžiant duomenis iš tikrųjų realizuoti jų vertę. Mums, kaip įgyvendinti skaitmeninius projektus, ar projektai yra praktiški, ir tai, kiek jie gali sukurti vertę, šiuo metu yra svarbiausios problemos.
Kalbant apie duomenų rinkimą, manau, kad kai įmonė nuspręs išbandyti, ji turėtų nedvejoti į priekį, nes tai yra kelias, nesisukant atgal. Skaitmeninė konstrukcija privers įmones patobulinti įvairias detales ir užtikrinti tikslius duomenis. Pavyzdžiui, kai naudojame „MES System“ duomenų rinkimui, mes stengiamės spausdinti kiekio statistikos spausdinimo, ypač paskutiniųjų spausdintų produktų ir atliekų produktų statistiką. Jei pasikliaujame rankiniu darbu, beveik neįmanoma pasiekti tikslios statistikos. Tačiau naudojant skaitmeninį procesą šios problemos lengvai išspręstos. Todėl manau, kad bet kuri įmonė, turinti idėjų, turėtų tvirtai skatinti skaitmeninę konstrukciją.