Grand, Shengtong, Zhejiang Printing, Yamingwei skaitmeninės žvalgybos diegimo sprendimai! Supraskite juos, kad išvengtumėte aplinkkelių~
Rugsėjo 18–19 d. Hangdžou mieste, Džedziange, vyko 2025 m. spausdinimo ir pakavimo pramonės ekonomikos forumas ir nacionalinė spausdinimo vadovų metinė konferencija. Susitikime daugybė pramonės ekspertų pristatė daugybę puikių pranešimų, įkvėpusių dalyviams naujų minčių ir krypčių.
Šioje sesijoje pristatoma antroji „Vadovų pokalbių“ dalis: „Skaitmeninė ir intelektuali transformacija – kaip tiksliai įgyvendinti? Dialogą vedė Zhejiang spausdinimo asociacijos ekspertų komiteto direktorius Wang Qiang. Dalyvaujantys svečiai įsitraukė į gyvas diskusijas, savo įžvalgas derindami su realia įmonės patirtimi.
Zhejiang Printing Group Co., Ltd
Generalinis direktorius Liu Guojunas
Susidūrus su skaitmeninės transformacijos banga, Zhejiang Printing Group Co., Ltd. (toliau – Zhejiang Printing Group) ėmėsi metodo „greitai vaikščioti mažais žingsneliais nuo taško iki paviršiaus“, pirmiausia sustiprindama pagrindines galimybes, o vėliau palaipsniui skatindama skaitmeninės transformacijos kelią.
„Zhejiang Printing Group“ sukūrė leidybos skaitmeninio turto valdymo platformą, kurioje teikiama standartizuota dokumentų apdorojimo, saugaus saugojimo ir kryptingo perdavimo paslauga, užtikrinanti autorių teisių saugumą ir dokumentų apyvartos atsekamumą. Viduje palaipsniui pakeisime tradicines filmų bibliotekas, sustiprinsime pasirengimo spaudai kokybės kontrolę ir pagerinsime bendrą paslaugų stabilumą ir pristatymo nuoseklumą.
Gamybos organizavimo lygmeniu Hangdžou Wulin 921 skaitmeninės kultūros pramonės parke pastatėme pilnai funkcionuojantį skaitmeninės leidybos centrą, kad galėtume integruoti planavimą, projektavimą, tikrinimą ir mažų{2}}partijinę gamybą; Tuo pačiu metu jis derinamas su pramoninių tyrimų projektais, siekiant sukurti „spausdinimo tyrimų klasę“ ir sukurti naują „skaitmeninės leidybos + scenos patirties“ paslaugų pajėgumą. Nuo tada, kai buvo pradėtas eksploatuoti 2024 m. gegužės mėn., skaitmeninės spausdinimo verslas per metus išaugo daugiau nei 50 proc., palyginti su per metus.
Kurdama išmaniąją Xiasha gamybos bazę, Zhejiang Printing Group taiko dviejų eilučių lygiagrečią „skaitmeninės infrastruktūros + įrangos atnaujinimo“ strategiją: viena vertus, ji pagerina duomenų vizualizavimą ir valdymo skaidrumą per ERP iteraciją, nešiojamojo kompiuterio kokybės tikrinimą, valdymo informacijos optimizavimą ir kt.; kita vertus, pristatomos plokščios aštuonios-spalvos, 16{5}}spalvinės rotacinės spausdinimo mašinos ir didelės spartos-belaidės įrišimo mašinos bei kita įranga, siekiant optimizuoti gamybos pajėgumų struktūrą ir kokybės efektyvumą. Šiuo metu pirmasis intelektualios statybos etapas pasiekė numatytą tikslą, o savęs{8}}įvertinimas pasiekė trečiąjį lygį, įvertinus Kinijos mokslų akademijos antrojo lygio pažangiosios gamybos pajėgumus.
Didžiausias iššūkis skatinimo procese yra ne technologijos, o organizacinės galimybės ir talentų struktūra. Norint užbaigti skaitmeninę transformaciją, tradicinėms knygų spausdinimo įmonėms reikia sudėtingų talentų, kurie išmano technologijas, informacines technologijas ir valdymą, taip pat{1}}priekinės komandos, norinčios priimti pokyčius ir priimti iššūkius. Skaitmeninimas reiškia ne „eiti į sistemą“, o tam, kad sistema taptų tikrai valdymo įrankiu.
Mūsų skaitmeninės transformacijos kelias prasideda ne nuo „greitai užaugimo“, o nuo „sekėjo“ požiūrio, pradedant nuo „kiekvieną nuorodą padaryti kontroliuojamą, paaiškinamą ir atkartojamą“.
Zhejiang Yamingwei Printing and Packaging Co., Ltd
Generalinis direktorius Sun Qingsong
„Zhejiang Yamingwei Printing and Packaging Co., Ltd.“ (toliau – „Zhejiang Yamingwei“) tiria ir juda į priekį skaitmeninės transformacijos keliu, laikydamasi „praktikų“. Mūsų pertvarkos procesas vyksta laipsniškai, pradedant informatizacijos skatinimu ir pradedant vidinių procesų ir standartų sprendimu 2017 metais. Tuo pagrindu 2018 metais bendradarbiavome su trečiąja šalimi, kad gamybos ceche įdiegtume skaitmeninę sistemą, kad būtų pasiektas pirminis įrangos duomenų surinkimas. Nors ši sistema nėra išbaigta ŠMM, ji visada buvo orientuota į dirbtuvių komandos efektyvumo valdymą ir atlieka svarbų vaidmenį dviem aspektais: pirma, efektyvumo vertinimu ir komandos veiklos vertinimu; Antrasis yra atlikti vertikalų tobulinimą dideliems kiekiams ir ilgiems užsakymams, o pagrindinis tikslas yra pagerinti įrangos panaudojimo lygį ir visiškai išnaudoti efektyvų laiką gamybos procese.
2025 m. pastačius naują 40 000 kvadratinių metrų gamyklą, kitais metais planuojame sistemingai statyti tikrai skaitmeninę gamyklą, griežtai laikydamiesi dviejų pagrindinių standartų: vienas yra pajėgumų standartas, gamykla turi sukurti galimybę vykdyti didelio-masto individualius užsakymus, todėl mums reikia sistemingai kurti pagrindinius modulius, tokius kaip uždaras procesų planavimo{4}{4}{101} perdavimas; Antrasis yra brandos standartas, aiškiai kuriame siekdami nacionalinės pažangios gamybos brandos 3.0, kad būtų užtikrinta, jog investicijų kryptis būtų aiški.
Judėdami šio tikslo link susiduriame su triguba painiava. Pirmasis yra techninis įsiskverbimo lygis. Esamos pagrindinės įrangos skaitmeninimas yra žemas ir vis dar yra daug problemų vykdant procesą, tikrinant įrangą, kokybišką uždarą-ciklą ir kt. Pavyzdžiui, spausdinimo proceso vykdymo požiūriu negalime būti visiškai koduoti-kaip CNC staklės, todėl vis tiek turime pasikliauti žmogaus patirtimi.
Antroji – įvesties ir išvesties{0}}kompromisų dilema. Kai skaitmeninimas keičiasi nuo „lengvo“ duomenų rodymo prie „sunkių“ trijų matmenų sandėlių, AGV ir išmaniosios jutiklinės įrangos diegimo, investicijų mastas šokteli nuo milijonų iki dešimčių milijonų ar net daugiau, todėl įvesties-išvesties santykio vertinimas tampa itin sudėtingas.
Galiausiai, svarbiausia, yra logiška vidinio ir išorinio bendradarbiavimo dilema. Giliai suvokiame, kad skaitmenizacijos raktas slypi ne didelėse investicijose, o jos sėkmė priklauso nuo to, ar įmonė sugebės aiškiai sutvarkyti vidines lean valdymo galimybes, gamybos ir veiklos logiką bei veiklos vertinimo sistemą. Jei nesugebame aiškiai paaiškinti valdymo logikos, negalime efektyviai bendradarbiauti su techninių paslaugų teikėjais, siekdami „išversti“ reikalavimus į kompiuterių kalbą. Galiausiai skaitmenizacija nėra tikslas, o priemonė konsoliduoti ir pagerinti įmonių veiklos pajėgumus, padedant joms įgyti pagrindinius pranašumus būsimoje kainų ir efektyvumo konkurencijoje.
Henan Shanda Intelligent Printing Group Co., Ltd
Generalinio direktoriaus pavaduotojas Cui Zhicheng
Skatindama automatizavimą ir skaitmeninę konstravimą, Henan Shanda Intelligent Printing Group Co., Ltd. (toliau – Shanda Printing) visada tvirtai tikėjo pagrindiniu principu: visos skaitmeninės ir išmaniosios investicijos turi būti pagrįstos aiškia verslo logika ir produktų standartais, o tikslus nusileidimas pasiekiamas giliai suvokus savo pranašumus, o ne aklai sekti tendencijomis.
Kalbant apie tai, kaip pasiekti tikslų nusileidimą, manome, kad svarbiausia yra sutelkti dėmesį. Konkrečiai, tai atsispindi keliose nuorodose: pirma, sandėliavimo nuorodoje šiais metais investavome į trijų-dimensijų sandėlių statybą, tradicinį rankinį ir šakinių krautuvų režimą pakeitę išmaniuoju valdymu ir realizuodami sandėliavimo efektyvumo didinimą; Antra, spausdinimo procese sujungiame dvi keturias-spalvotos spausdinimo mašinas per savaime-sukurtą automatinę plokščių įkrovimo sistemą, kad jos gamybos pajėgumas prilygtų aštuonių-spalvų mašinai, o kaina būtų daug mažesnė nei importuoto sprendimo, ir tikimės, kad judėsime link tikslo „vienas asmuo valdo vieną spausdinimo mašiną“. Viso to pagrindas yra tai, kad mes labai standartizuojame savo gaminius, o konkrečios mašinos orientuojasi tik į konkrečių produktų gamybą; Trečia, po{6}}spaudos procese įgyvendinome automatinį dėžės sandarinimą, pakavimą ir padavimą, kurį atlieka manipuliatorius. Sėkmingo įgyvendinimo priežastis yra būtent tai, kad mes užrakiname procesą į standartizuotą produktą. Jei gamybos linijoje vienu metu reikia apdoroti sudėtingas specifikacijas, pvz., 8 automobilius, 16 automobilių ir 32 automobilius, tai ne tik sunku pasiekti, bet ir labai brangu pritaikyti prie sistemos, o tai prieštarauja mūsų pagrindinei verslo logikai – sukurti sąnaudų pranašumus ir teikti naudą klientams dėl didžiausio efektyvumo. Todėl pirmasis žingsnis siekiant tikslaus įgyvendinimo yra sutvarkyti savo produktų liniją ir verslo procesą.
Kalbant apie naujus ateities planus, mūsų investicijos bus nukreiptos į skaitmeninės spaudos sritį. Matome, kad pati skaitmeninė spauda ateina su skaitmeniniu procesu, o jo kokybė nuolat gerėja, o išlaidos mažėja. Tikimės sukurti naujus gamybos pajėgumus dėl trūkumų, kuriuos sunku efektyviai pašalinti, įdiegdami skaitmeninę įrangą, tokią kaip Landa, HP ir Ricoh, kad galėtume atlikti įvairesnius užsakymus ir šiuo pagrindu pasiekti naują pažangių atnaujinimų etapą.
Daugumos mažųjų ir vidutinių{0}}įmonių patirtį gali būti sunku visiškai pakartoti, tačiau idėjų galima išmokti. „Shanda Printing“ taip pat prasidėjo nuo nedidelės įrangos ir buvo sukurta iki šiandienos masto. Manome, kad svarbiausia pamoka yra ta, kad turite atrasti savo stipriąsias puses. Mūsų stiprybė slypi didelio masto ir standartizuotoje „didelio vieno produkto“ strategijoje, o mūsų trūkumas – taškinės spalvos, didelis diferencijavimas ir į paslaugas{5}} orientuoti užsakymai. Todėl, jei kitos įmonės nori konkuruoti su „Shanda Printing“, jos neturėtų kovoti su mūsų keliu, o sutelkti dėmesį į didelės vertės -pridėtą ir pritaikytas sritis ir šiuo atžvilgiu gali įgyti pranašumą. Galų gale, skaitmeninės ir išmaniosios transformacijos įgyvendinimas turi priklausyti nuo pačios įmonės finansinės padėties, technologijų kaupimo ir pagrindinių privalumų, o tai yra raktas į sėkmę.
Skatindama skaitmeninę ir išmaniąją transformaciją, Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. (toliau – Shengtong) visada daug dėmesio skyrė verslo krypčiai ir faktiniams įmonių poreikiams. Puikiai suprantame, kad keičiantis produktų atributams nuo žinių nešėjų iki emocinių ryšių, pardavimo kanalams pereinant iš neprisijungus prie interneto ir keičiantis rinkos modeliams iš pardavėjo rinkos į pirkėjo rinką, skaitmeninė transformacija nebėra daugelio pasirinkimų klausimas, o privalomas klausimas, susijęs su įmonių konkurencingumu ateityje.
Remdamiesi šiuo konsensusu, priėmėme laipsnišką „taško-linijos-paviršiaus“ strategiją, aklai nesiekdami vieno-veiksmo „nepilotuojami“, o primygtinai reikalaujame pradėti nuo skubiausių verslo problemų. Pagrindinėje kokybės kontrolės grandyje mes ne tik pristatome Huaxia Sight vizualinės patikros įrangą, bet ir sujungiame AI didelį modelį, kad savarankiškai sukurtume tikrinimo sistemą, kuri ne tik tiksliai identifikuoja defektus, bet ir perduoda duomenis atgal realiu laiku, visiškai išspręsdama valdymo akląją zoną „ar testavimo įranga tikrai įjungta“ ir realizuodami patobulintą kokybės kontrolę.
Panašiai, kalbant apie efektyvumo didinimą, aiškiai nusprendėme, kad turime reaguoti į sprogstamą internetinių kanalų užsakymų poreikį automatizuodami ir žvalgydami. Mes dar ne iki galo diegiame, tačiau nuo automatinio rotacinių mašinų krovimo ir pakavimo iki nuolatinio variklio transformavimo klijų surišimo ir latako važiavimo metu padarėme proveržį pagrindiniuose mazguose po vieną, žymiai sumažindami priklausomybę nuo darbo jėgos ir padidindami gamybos linijos efektyvumą iki naujo lygio. Siekdama susidoroti su sprogstamaisiais ir individualizuotais trumpų vaizdo kanalų užsakymais, Shengtong aktyviai pristato kintamų duomenų spausdinimo įrangą ir dengto popieriaus skaitmeninės spausdinimo įrangą, siekdama užtikrinti, kad rinkai būtų reikalingi bet kokie produktai, turime atitinkamus gamybos pajėgumus.
Dar svarbiau, kad dabartinė didelių duomenų ir AI technologija spartina skverbtis į spausdinimo pramonę, kaip giliai integruoti šias technologijas į pagrindinį spausdinimo verslą? Gili AI integracija turi būti pagrįsta tikrais verslo poreikiais, o ne aklai vytis technologiniais taškais. Po sistemingo tyrinėjimo Shengtong suformavo aiškią strateginę AI taikomųjų programų sistemą.
Pirma, kalbant apie AI technologijos taikymo kelią, mes aiškiai suskirstome jį į dvi strategines dimensijas:
Pirmasis aspektas yra eksperto patarėjo tipas. Kilus problemoms kasdieniame darbe, prašysime dirbtinio intelekto įrankių, pvz., „Doubao“, „ChatGPT“ ir „DeepSeek“, kad pagerintų problemų sprendimo{1}. Tai tapo mūsų pagrindiniu gebėjimu pagerinti veiklos efektyvumą, tačiau jo vertė labiau atsispindi pagalbiniame lygmenyje.
Antrasis aspektas – dirbtinį intelektą paversti tiesioginiu produktyvumu. Šį aspektą galima suskirstyti į dvi kryptis, viena yra kompiuterio ekrano viduje; Kita – galimybė iššokti iš kompiuterio ekrano ir tiesiogiai paveikti fizinį pasaulį. Tiksliau, norėdami pagerinti AI produktyvumą ekrane, mes daugiausia skatiname taikyti generatyvųjį AI, apimantį Wensheng paveikslėlį, Wensheng vaizdo įrašą, grafinį vaizdo įrašą, automatinį rinkimą ir automatinį sintezę ir kt., kuriuos virtualioje erdvėje mums sukuria dideli AI modeliai.
Tačiau manome, kad tikroji AI vertė slypi kompiuterių ekranų ribų peržengime ir fizinės gamybos aplinkoje. Tam reikia aprūpinti dirbtinį intelektą dviem pagrindiniais „čiuptuvais“: vienas yra „akis“, t. y. naudojant vaizdo gavimo įrangą, pvz., kameras, įvesti į AI sistemą realaus pasaulio duomenis; Antrasis yra „rankos ir kojos“, tai yra, sąveikaujant tarp pačių sukurtų grandinių plokščių ir mašinų bei įrangos, kad DI sprendimų{3}}priėmimas galėtų tiesiogiai paveikti fizinės įrangos veikimą. Tokiu būdu sukuriame visą uždarą ciklą, renkame duomenis per regėjimo sistemą, dirbtinį intelektą analizei ir sprendimų priėmimui-, o pagaliau vykdymo sistemoje valdome mašinos veiksmus.
Pastaraisiais metais, padedama dirbtinio intelekto, Shengtong atliko keletą bandymų ir sėkmingai sukūrė duomenų gavimo grandines, suderinamas su kelių prekių ženklų įrenginiais, o tai padarė proveržį sprendžiant Heidelbergo, Komorio, Martini ir kitų įrenginių protokolo kliūtis. Naudojant IoT belaidį paskirstytą diegimą, realiuoju laiku stebimi pagrindiniai parametrai, pvz., įrangos veikimo būsena, spausdinimo mašinos pH, laidumas ir vandens bako temperatūra, ir sukuriama vieninga duomenų platforma.
Vykdymo procese pasiekėme proveržio naujovių. Kaip pavyzdį paimkite „Shengtong“ rodomą „dvipusį-grafinį ir tekstinį“ sąsiuvinį: taikant tradicinį metodą, patyrę rinkimo mokytojai užtrunka 1–2 dienas, tačiau dirbtinio intelekto technologija gali užbaigti vaizdo segmentavimą ir tikslų išdėstymą per 1 sekundę. Kalbant apie techninę architektūrą, Shengtong taiko hibridinį modelį. Dialogo funkcija tiesiogiai priklauso nuo esamų didelių modelių; vaizdų apdorojimas (pvz., odos balinimas, veido lieknėjimas ir kt.) yra pagrįstas esamais tikslinio mokymo modeliais ir naudojamas vietoje; Be to, esame savarankiškai sukūrę įrangos valdymo sistemas, įskaitant ryšių sistemas su kameromis ir žingsninio variklio pavaras, pagrįstas 3D spausdinimo technologija.
Nuo vid