Žiūrėk! Dirbtinis intelektas keičia pakuočių spausdinimą
Dirbtinis intelektas pertvarko visą pakavimo ir spausdinimo procesą, pakeisdamas viską nuo dizaino ir lokalizuoto pritaikymo iki spausdinimo operacijų ir kokybės tikrinimo. Pagrindiniai gerai žinomi prekių ženklai{1}}naudoja dirbtinį intelektą, kad paspartintų kūrybinio projektavimo procesus ir pasiektų įmonės{2} lygio integruotą grafinių ir tekstinių dokumentų valdymą. Tuo tarpu spausdinimo perdirbimo įmonės taip pat įtraukia dirbtinį intelektą į spausdinimo įrangos sistemas, siekdamos automatizuoto spalvų valdymo ir aktyvios defektų prevencijos, taip pasiekdamos reikšmingų rezultatų tiek kokybės, tiek sąnaudų srityje.
Įgyvendinimo rezultatai yra puikūs. Pasikliaudama dirbtinio intelekto pakuočių dizaino ir spausdinimo automatizavimo sprendimais, įmonė gali sutrumpinti pakuočių peržiūros ir modifikavimo ciklus iki 95%, sutrumpinti laiką nuo dizaino iki galutinio produkto spausdinimo 65%, o spalvų defektų skaičių sumažinti daugiau nei 40%. Šie pranašumai atsiranda dėl AI platformų-to{6}}galų-ne atskirų įrankių, o integruotų sprendimų, jungiančių prekių ženklus, spausdintuvus ir gamybos sistemas.
Kitame skyriuje bus sujungti keturi pagrindiniai atvejų tyrimai, siekiant išsamiai paaiškinti, kaip pirmaujantys prekių ženklai ir jų tiekimo grandinės partneriai DI technologiją diegia visame pakavimo procese.
Kenvue:
Įmonės{0}}lygmens AI vaizdo ir teksto dokumentų perkėlimo valdymas
Nuo 2023 m., kai „CoFiVits“ atsiskyrė nuo „Johnson & Johnson Group“, buvo reikalaujama visapusiškai atnaujinti daugiau nei 20 000 pakuočių grafinių dokumentų, griežtai laikytis reguliavimo reikalavimų ir sutrumpinti produktų pristatymo ciklus. Naudodamos skaitmeninę transformaciją ir dirbtinio intelekto technologiją vaizdo ir teksto dokumentams tvarkyti, įmonės pakartotinai naudoja peržiūrėtus atitikties dokumentus, žymiai sumažindamos pakartotinių peržiūrų skaičių ir 95 % pagerindamos pakuotės koregavimo efektyvumą. Anksčiau vienam projektui reikėjo 8–10 peržiūrų, tačiau dabar šis procesas buvo kruopščiai optimizuotas.
Pakuočių peržiūros laikas sutrumpėjo nuo visos savaitės iki kelių valandų; Per pusmetį kiekvieno darbuotojo fizinio darbo valandos iš viso sumažintos 1136 valandomis. Šiuo metu įmonės taip pat naudoja skaitmeninę dvynių technologiją, kad imituotų pakavimo stilius ir gamybos procesus, nustatydamos ir išspręsdamos įvairias problemas prieš oficialią spausdinimą.
„ComfiWay“ partnerių paslaugų teikėjas yra „Kalik“, pasaulinis debesų įmonių vaizdo ir žymų valdymo programinės įrangos lyderis. Jame įrengtas AToM išmanusis perkėlimo įrankis remiasi dirbtiniu intelektu, kad išgautų, analizuotų ir standartizuotų istorinių dokumentų etikečių duomenis, kartu su AI kokybės patikra, atitikties rizikos įspėjimais ir gilaus mokymosi technologijomis, kad būtų galima automatiškai pakartotinai naudoti ir patikrinti turinį.
Be to, „ComFiQuarter“ pasiekė penkerių{0} metų strateginę partnerystę su „Microsoft“, integruodama „Microsoft Azure AI“ ir išmaniąsias asistentų platformas, kad būtų visiškai automatizuotas išankstinis spaudai apdorojimas ir vaizdų patvirtinimas, apimantis išankstinį-patikrinimą, atitikties patikrą, etikečių duomenų nuoseklumo tikrinimą ir pasaulinės produktų linijos pakuočių pakeitimų valdymą.
Coca{0}}Cola:
AI atlieka visą projektavimo ir spausdinimo procesą
„Coca“{0}}Cola jau seniai diegia kelias integruotas AI sistemas. 2025 m. bendrovė bendradarbiaus su „Adobe“, kad pradėtų „Fizzion“ projektą, naudojant generatyvųjį AI, kad greitai užbaigtų pakuotės dizaino kūrimą ir lokalizacijos pritaikymą, atitinkantį skirtingų regionų kalbos, kultūros ir reguliavimo reikalavimus.
Pasikliaudamas mašininiu mokymusi ir nuspėjamaisiais AI algoritmais, prekės ženklas pasiekia vieningą spalvų valdymą daugiau nei 200 rinkų visame pasaulyje, o efektyvumas yra dešimt kartų didesnis nei rankų darbo. Sistema gali koreguoti dizaino turinį realiu laiku, tuo pačiu užtikrindama vieningą prekės ženklo vizualinį identitetą.
HP spausdinimo operacinė sistema (PrintOS) taip pat yra visiškai integruota su AI įrankiais, įskaitant:
Išmani srautų projektavimo programinė įranga: valdo kintamus duomenų srautus, tiesiogiai importuoja duomenų bazės informaciją, pvz., pavadinimus ir dizaino elementus, į HP skaitmeninius spausdintuvus, kad automatiškai generuotų diferencijuotas žymas;
AI-patobulintas mozaikos algoritmas: automatiškai užbaigia vaizdo mastelio keitimą, pasukimą ir apkarpymą, generuoja paketinius failus, kuriuos galima tiesiogiai atspausdinti kompiuteryje, visiškai pakeičiant rankinio dizaino operacijas.
Reckitt:
AI procesas pagreitėja 30%, efektyviai užbaigiant lokalizuotą adaptaciją
2025 m. „Genesis“ pradės generatyvų AI transformacijos projektą „Genesis“, įgalinantį skaitmeninės rinkodaros ir gamybos procesus. AI-optimizuotos darbo eigos padidino medžiagų lokalizavimo efektyvumą pasaulinėse rinkose 30 proc. Įmonės gali greičiau atnaujinti visą-grandinės turinį, užtikrindamos lokalizuotą pakuotę ir spausdinimo kokybę daugiau nei 190 šalių, o kai kurie kūrybingi sprendimai sutrumpina gamybos ciklus iki 60%.
Vykdant bandomuosius projektus įprastas administracinio ir pasirengimo spaudai darbo krūvis gali sumažinti iki 90 proc. Automatiniai kokybės tikrinimo įrankiai gali nustatyti trūkstamus dizaino elementus ir -neatitinkančius parametrus prieš gaminant; Vertimo ir formato konvertavimo įrankiai gali tiesiogiai konvertuoti rinkodaros pasiūlymus į standartinius dokumentus, todėl perdavimo metu žymiai sumažėja žmogiškųjų klaidų.
Šis projektas integruoja kelias dirbtinio intelekto sistemas, kad būtų galima sujungti visą rinkodaros ir išankstinio spaudos grandinę, pašalinant rankinio proceso kliūtis:
Microsoft Azure + AI Large Model: Individualizuoti įrankių rinkiniai, pritaikyti kūrybiniam turiniui įvairiose regioninėse rinkose, aprūpinti rinkodaros įžvalgų generatoriais ir automatinėmis medžiagos lokalizavimo sistemomis;
Duomenų žvalgybos platforma: integruoja didžiulius duomenis, kad palaikytų pasaulines didelio masto{0}} medžiagos lokalizavimo pastangas;
„Epam Intelligent Lab“: diegia agentų AI įrankius keliose pasaulio vietose, kad automatizuotų kūrybinių sprendimų priėmimo{0}}procesus ir sukurtų savarankiškas darbo eigas.
„Generative AI“ tvarko lokalizuotą pakuočių ir reklaminės medžiagos pritaikymą, naudodamas automatinio kokybės tikrinimo įrankius, iš anksto{0}}tikrinamas problemas; Standartinis iš anksto nustatytų parametrų šablonas taip pat efektyviai leidžia išvengti dažnai pasitaikančių klaidų įgyvendinant rinką ir nustatant techninius parametrus.
Unilever:
DI{0}}dizaino spausdinimo ciklas sutrumpintas 65 %
Po to, kai „Unilever“ pristatė dirbtinio intelekto pakuočių tyrimų ir plėtros sistemą, bendras pristatymo ciklas nuo dizaino juodraščių iki gatavo gaminio spausdinimo sutrumpėjo 65%. Bendrovės savarankiškai-sukurta platforma „Sketch Pro“ gali būti sukonfigūruota skirtingoms kalboms, regionams ir atsargų SKU, todėl partijomis sukuriama tūkstančiai pakavimo sprendimų. Tai, kas anksčiau užtrukdavo savaites, dabar gali būti padaryta vos per kelias valandas, kad būtų sukurti standartizuoti spausdinimo failai.
Visas procesas integruoja kelias dirbtinio intelekto programas: NVIDIA virtuali bendradarbiavimo platforma sukuria 3D skaitmeninius dvynių modelius pakavimui, leidžiančius prieš spausdinant patikrinti prekės ženklo vaizdinius ir etiketės informaciją; AI medžiagų numatymo modeliai analizuoja ekologiškų medžiagų veikimą spausdinimo ir gamybos sąlygomis, todėl gamybos linijose nereikia kartoti bandymų ir klaidų. Kurkite virtualią medžiagą, pagrįstą didelio-tikslumo skaitmeniniais failais, pakeisdami tradicinę fizinę fotografiją, kad užtikrintumėte, jog internetiniai vaizdai ir spausdinti produktai yra visiškai nuoseklūs.
Spausdinimas ir apdorojimas: AI leidžia gerinti kokybę, sumažinti išlaidas ir atliekų kiekį
Dirbtinio intelekto technologija, kurią taiko spausdinimo apdorojimo įmonės, taip pat sukuria kelis vertės sluoksnius tiekimo grandinėse: pagerina spalvų nuoseklumą pasaulinėse tiekimo grandinėse, trumpesnius produktų pristatymo ciklus, mažiau nusiskundimų dėl kokybės ir tuo pačiu padeda abiem šalims nuolat siekti savo tvarumo tikslų. Dirbtinio intelekto sistemos gali sutrumpinti spaudos bandymo paruošimo laiką, išvengti didelių pakartotinio spausdinimo nuostolių ir iš anksto numatyti įrangos gedimus, taip sukurdamos naudą iš kelių matmenų.
1. Automatizuotas spalvų valdymas
Daugelis gamintojų pradėjo dirbtinio intelekto uždarojo{0} kilpos spalvų stebėjimo ir{1}}realaus laiko valdymo sistemas, kurios gali būti OĮG sprendimai spausdinimo įrangai (pvz., „Heidelberg Prinect“ sistemos) arba trečiųjų šalių įrankiai (pvz., „Assetli IntelliTrax2“ nuskaitymo ir spalvų valdymo sistema). Šie AI įrankiai gali savarankiškai mokytis ir prisitaikyti prie spausdinimo mašinos senėjimo sąlygų, optimizuoti spalvų efektus vietoje ir padėti prekių ženklams suvienodinti rašalo ir spalvų standartus sudėtingoje pasaulinėje tiekimo grandinėje.
2. Skaitmeninės spaudos automatizavimas ir atliekų mažinimas
HP pridėjo išmanųjį asistentą „Nio“ prie „PrintOS“ platformos, naudodamas{0}}realaus laiko duomenų įžvalgas ir nuspėjamąją analizę, kad automatizuotų ir optimizuotų spausdinimo įrangą ir gamybos procesus. Sistema naudoja vizualinę kokybės patikrą ir AI technologiją, kad internete tiksliai aptiktų registracijos nukrypimus, spalvų poslinkius ir substrato defektus bei automatiškai užbaigtų taisymus.
3. Rašalo klampumo stebėjimas ir reguliavimas internetu
„Renex“ internetinė klampumo kontrolės sistema „InkSight AI“ plačiai naudojama lanksčių pakuočių pramonėje fleksografo, giliaspaudės ir gofruoto spausdinimo įrangoje. Sistema išmaniai valdo visą rašalo procesą, turi veikimo sąlygų numatymo ir spalvų stabilizavimo funkcijas. Klampumo paklaidos gali būti kontroliuojamos per ±1%, žymiai sumažinant bandymo mašinos atliekas. Pritaikius jį Amerikos pakavimo įmonėms ir kitoms įmonėms, spalvų defektų lygis sumažėjo daugiau nei 40%.
Šie įvairūs sprendimai ne tik padeda spausdinimo įmonėms sumažinti veiklos sąnaudas, bet ir leidžia prekių ženklams pasiekti griežtesnę kokybės kontrolę ir greičiau pasiekti tvaraus vystymosi tikslus, nekuriant savo AI technologijų sistemų. Apskritai AI sprendimai, veikiantys visoje pakavimo ir spausdinimo pramonės grandinėje, nuolat kurs papildomos vertės visiems pramonės grandinės dalyviams.