Diskusija apie standartinės spalvos vaizdą „Prepress Digital Information“
Mes esame didelė spausdinimo įmonė Shenzhen Kinijoje. Mes siūlome visus knygų leidinius, knygų spausdinimą, popieriaus spaudos spausdinimą, nešiojamą nešiojamąjį kompiuterį, knygų spausdinimą, knygų spausdinimą, knygų spausdinimą, pakavimo dėžutę, kalendorius, visų rūšių PVC, gaminių brošiūras, pastabas, vaikų knygą, lipdukus rūšių specialios popieriaus spalvos spausdinimo produktai, žaidimų kortelės ir pan.
Norėdami gauti daugiau informacijos, apsilankykite
http://www.joyful-printing.com. Tik „ENG“
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
el. paštas: info@joyful-printing.net
Pratarmė
Dabartinės skaitmeninės skaitmeninės informacijos atveju standartiniai skaitmeniniai vaizdų archyvai yra saugomi arba atveriami naudojant įvairias specifikacijas ir gali būti perkelti iš vienos programinės įrangos į kitą arba iš vienos platformos į kitą. Tai jau yra būtina tendencija.
Šie vaizdai gali suteikti objekto vertinimo metodus vaizdo apdorojimo metu, sistemos veikimui ir vaizdo kokybei, atsižvelgiant į spalvų išvesties metodus, pvz., Spausdinimą, korektūrą, faksogramų siuntimą ir tt, taip pat gali koduoti vaizdus ir duomenis. Vertinamas suspaudimo koeficientas arba duomenų perdavimo efektyvumas; be to, apibūdinimas gali būti atliekamas spausdintuvams, kuriems buvo atlikti įprastiniai spausdinimo procesai arba skaitmeninis tiesioginis išėjimas. Spalvų atkūrimo sistemos spalvų atkūrimo gebėjimas yra geras ar blogas, yra du būdai spręsti. Pirmasis - subjektyvus galutinio išvesties vaizdo (kaip spalvos) įvertinimas; antra - objektyviai įvertinti spalvų matavimo priemonės matavimo rezultatus.
Standartinius spalvotus vaizdus galima apytiksliai suskirstyti į du tipus: natūralų vaizdą (natūralų vaizdą) ir nenatūralų vaizdą (sintetinį vaizdą). Natūralūs vaizdai apima kūno tonus, ryškias spalvas, tamsias spalvas, neutralias spalvas, sunkiai atkartojamus medžius, atminties spalvas, sudėtingas geometrines figūras ir tt. Natūralūs vaizdai apima skiriamąją gebą, spalvų schemą, arabeskas, paimtas iš pirminių ir antrinių spalvų, ir CMYK keturias pagrindines spalvas.
Visi standartiniai spalviniai vaizdai skirstomi į du skaitmeninius kodavimo metodus. Pirmajame kodavimo metode vaizdo skiriamoji geba yra 16 pikselių vienam milimetrui, koduota vertė yra 28 0% spausdintos vertės (juoda), o 228 - 100% spausdintos vertės (balta). Antruoju kodavimo metodu vaizdo skiriamoji geba yra 12 pikselių vienam milimetrui, koduota vertė yra 0 0% spausdintos vertės (juoda), o 255 - 100% spausdintos vertės (balta).
Po pirmiau minėto kodavimo proceso gauta skaitmeninė informacija gali būti pasiekiama kompaktiniame diske, o failo formatas yra TIFF / IT failas (ISO 12639).
Standartinės spalvos vaizdo funkcijos
Norint naudoti standartinius spalvotus vaizdus, yra keletas funkcijų:
(1) Galima patvirtinti duomenų kiekį
Mažiausias skaitmeninio vaizdo vienetas yra šiek tiek (bit). Pridėjus bendrą bitų skaičių, galite patvirtinti, ar vaizdas visiškai konvertuojamas ar atkuriamas prieš ir po vaizdo apdorojimo.
(2) Spalvų seka
Bet kokį spalvos tašką vaizde, nesvarbu, ar jis bus spausdinamas, ar saugomas duomenų rinkmenoje, galima valdyti.
(3) Spalvų reikšmės
Tai reiškia, kad kiekviename vaizdo taške priskiriama konkreti padėtis ir spalvos reikšmė, kurią vaizduoja skaitinis metodas. Įprastas nustatymas yra 8 bitai vienam pikselių vienetui, ty 256 spalvoms. Kvantuotoms reikšmėms galite nustatyti jų diapazoną.
(4) Tinklo aprėpties santykis
Ploto, kuriam taikomas taškas, santykis nuo 0% iki 100%. Verta pažymėti, kad ryškiausia vaizdo dalis turi mažiausią tinklo aprėptį, kuri yra ar lygi 0%. Tamsiausia vaizdo dalis yra didžiausia, 100% ar lygi.
(5) Bendras vaizdo spalvos pakeitimas
Ryšys tarp pasirinktos vaizdo srities spalvos vertės ir kitos vaizdo spalvos vertės. Tai reiškia, kad skaitmeninį vaizdą galima keisti atskirai tam tikros vaizdo srities spalvai.
(6) Pilka balansas
Spalvos atkūrimo atveju, jei trys pagrindinės spalvos pasiekia pusiausvyrą, galima pasiekti neutralų pilką. Neutralus pilkas gamina spalvą, kuri yra lengvai pastebima, nes žmogaus akis yra ypač jautri pilka. Apdorojant vaizdą, jei neutralios spalvos neutrali spalva ir kopija yra vienodi, spalvų atkūrimo atspalvio balansas gali būti laikomas teisingu.
(7) Spalvų skaitytuvas (spalvoto signalo šaltinis)
Spalvotas skaitytuvas, kuris skaito nuotraukas į elektroninius skaitmeninius signalus per šviesą atspindintį arba persiųstą nuotrauką. Šie skaitmeniniai signalai ir bendro vaizdo (erdvinių sričių) erdvinis domenas yra susiję.
(8) skaitymo kryptis
Standartinio spalvoto vaizdo turinys skaitymo metu yra teisingas. būdas.
(9) Pikseliai
„Pixel“ yra dviejų raidžių „Picture“ ir „Element“ derinys, kuris yra skaitmeninio vaizdo skaičiavimo vienetas. Kaip ir fotografijos nuotraukos, skaitmeniniai vaizdai taip pat turi nuolatinį šviesos toną; jei kelis kartus padidinsite vaizdą, pamatysite, kad šie nuolatiniai tonai iš tikrųjų susideda iš daugelio mažų kvadratų su panašiomis spalvomis. Šie maži kvadratai yra vaizdai, kurie sudaro vaizdą. Mažiausias vienetas "pikselis".
Vaizdo raiška išreiškiama pikseliais colyje (ppi). Kai spausdinamas ar išvestas vaizdas, taškų skaičius ir vaizdo skiriamoji geba nustato aukštį ir plotį, rodomą spausdintame dokumente. Todėl tuo pačiu taško dydžio vaizdais, tuo didesnė skiriamoji geba, tuo mažesnis bus atspausdintas vaizdas.
(10) Pikseliu keturių spalvų: žydros, rausvos, geltonos ir juodos spalvos
Vaizde kiekvienos pikselio ciano, rausvai raudonos, geltonos ir juodos spalvos dažai yra išdėstyti ta pačia tvarka kaip ir kitas gretimas pikselis.
(11) ribinė vertė (riba)
Paveikslėlio pilkos spalvos padalijimo riba yra sugrupuoti vaizdą pagal jos pilkos spalvos lygį. Bendras pilkos spalvos padalijimas padalina vaizdą į dvi pilkas reikšmes.
Bet koks vaizdas, kuriam reikalingas teksto atpažinimas ar atpažinimas, gali būti naudojamas sudėtingam paviršiui supaprastinti, taigi, kaip pasirinkti tinkamą ir teisingą slenkstinę vertę, yra svarbi užduotis.
Standartinių spalvotų vaizdų aprašymas ir apibrėžimas
Vaizdo informacija yra suskirstyta į dviejų rūšių skaitmeninės informacijos kodavimą:
Pirmasis ir pagrindinis kodavimo metodas yra informacijos reikšmių diapazonas nuo 28 iki 228, atitinkantis 0% ir 100% taškų. Informacija buvo paimta 16 pikselių / mm (406 pikselių / in) dažniu 128 mm x 160 mm vaizde.
Antrasis, taip pat ir antrinis kodavimo metodas, yra nuo 0 iki 255, o tai atitinka 0% ir 100% taško. Informacija buvo paimta 12 pikselių / mm (305 pikselių / in) dažnio 128 mm x 160 mm vaizde.
Per pirmiau minėtus du standartinius spalvinio vaizdo kodavimo metodus, kompiuterio pagaminti skaitmeniniai vaizdai turi natūralų vaizdą (netiesioginį) ir nenatūralų (sintetinį) vaizdą.
ISO12640 naudoja pirmąjį vaizdo kodavimo metodą, kad gautų aštuonis natūralius vaizdus, kodo pavadinimas yra N1 ~ N8; ir antrojo vaizdo kodavimo metodo sukurtas natūralus vaizdas prideda „A raidę“ N1 ~ N8 kodui. Tai yra, N1A ~ N8A. Natūralūs vaizdai apima rezoliucijos bandymo diagramas ir spalvotus bilietus. Neapdorotas vaizdas, sukurtas naudojant pirmąjį vaizdo kodavimo metodą, yra koduojamas kaip S1 ~ S10; ir antrojo vaizdo kodavimo metodo sukurtas nenatūralus vaizdas pridedamas „A raidė“ kodo pavadinime, ty S1A ~ S10A.
Natūraliuose vaizduose yra šios funkcijos:
(1) Vaizdo dydis
Pirmasis kodavimo metodas: 2560 pikselių (ilgis) X 2048 pikselių (plotis)
Antrasis kodavimo metodas: 1920 pikselių (ilgis) X 1536 pikselių (plotis)
(2) pikselių spalvų sudėtis
Vaizde kiekvienos pikselio ciano, rausvai raudonos, geltonos ir juodos spalvos dažai yra išdėstyti ta pačia tvarka kaip ir kitas gretimas pikselis.
(3) spalvų seka
Cyan, Magenta, Yellow ir Black (Juoda).
(4) Spalvų vertės
Pirmasis kodavimo metodas: 8 bitų dvejetainis signalas, linijinis taškų padengimo procentas. Kai skaitmeninis signalas yra 28, taškų padengimo procentas yra 0%. Kai skaitmeninis signalas yra 228, taškų padengimo procentas yra 100%.
Antrasis kodavimo metodas: 8 bitų dvejetainis signalas, linijinis taškų padengimo procentas. Kai skaitmeninis signalas yra 0, taškų padengimo procentas yra 0%. Kai skaitmeninis signalas yra 255, taškų padengimo procentas yra 100%.
(5) Vaizdo nuskaitymo kryptis
Kai skaitomas signalas, jo skaitymo kryptis prasideda viršutiniame kairiajame vaizdo kampe ir baigiasi apatiniame dešiniajame kampe.
Natūralūs vaizdai turi šias funkcijas
Neįprastas vaizdas, skiriamoji geba Diagrama naudojama vertinant analitinę galią, kibernetinį gėlių reiškinį ir įvairius spalvų efektus, kuriuos galima pasiekti naudojant vaizdo išvesties įrenginius. Spalvų diagrama
Tai sluoksnio programa, kuri lygina ir koreguoja spalvas.
Standartiniai spalvoti vaizdai saugomi CD-ROM formatu (elektroniniai duomenys)
CD-ROM duomenų formatas
Kompaktiniame diske saugomi duomenys turi 36 vaizdo rinkmenų formatus. Failo pavadinimas priimamas pagal vaizdo pavadinimą. 2 lentelėje rodomas failo pavadinimas, dydis, ilgis ir plotis bei susiję vaizdo pavadinimai.
„TIFF“ („Tagged Image File Format“) failo formatą sukūrė „Microsoft“ ir kai kurios kitos bendrovės. Galima sakyti, kad tai yra standartas skaitmeninio vaizdo formatams pramonėje. Jis yra lankstus, plečiamas, nešiojamas ir papildomas. Todėl vis daugiau ir daugiau gamintojų, susijusių su vaizdo apdorojimu, priima TIFF failo formatą ir yra daugiau susijusių priemonių. Tačiau TIF byla neturi trūkumų. Atsižvelgiant į tai, kad ji apima savybes, ji yra sudėtinga ir sudėtinga valdyti arba programuoti nei kiti failų formatai.
Išvada
Išankstinės spaudos operacinė sistema buvo žymiai pagerinta, o vaizdų ir spalvotų vaizdų naudojimas labai padidėjo. Kartu su elektroninių ir skaitmeninių rinkmenų keitimu vaizdų ir spalvų valdymo sistemų plėtra išaugo nerimą keliančiu greičiu, kuris taip pat lėmė pasirengimo spaudai procesą. Todėl skaitmeninių vaizdų specifikacijų supratimas yra dar svarbesnis.
Prepress personalas turėtų įvertinti skaitmeninių vaizdų kokybę. Jie gali palyginti originalius vaizdus su matavimo pagrindu. Pakeitus pikselių pasiskirstymą, nuskaitytų vaizdų kokybė dažnai gali būti pagerinta netgi už originalų kokybės. Skaitmeninių vaizdų kokybė priklauso nuo daugelio veiksnių, įskaitant pirminio nuskaitymo vaizdo kokybę, skenavimo skiriamąją gebą, nuskaitymo kietąjį įrenginį, operatoriaus įgūdžius, ekrano skiriamąją gebą, pilka balansas, taško ploto santykis, skiriamoji geba, tonas, natūralus spalvų našumas ir kiti veiksniai. Todėl tinkama vaizdo kokybė turėtų atsižvelgti į tokius veiksnius kaip vartotojų poreikiai, sistemos reikalavimai, tinklo infrastruktūra ir kaina.
Skaitmeninės informacijos raida iš esmės pakeis profesinio pasirengimo darbininkų profesinį mokymą. Kaip valdyti ir saugoti skaitmeninius vaizdo failus, atviras spalvų valdymo sistemas ir tinklo perdavimo programas ir tt, visos turi laikytis tendencijos, kad galėtų reaguoti į ateitį.