Kalbant apie duomenų laikymo technologijos taikymą spausdinimo įmonėse
Mes esame didelė spaustuvė Shenzhen Kinijoje. Siūlome visus knygų leidinius, knygų spausdinimą iš tvirto viršutinio popieriaus, popierinių knygų spausdinimą, knygų spausdinimą iš kietojo viršelio, spausdinimo ant popieriaus lapų, spausdinimo ant balnelio lapų knygos, brošiūrų spausdinimo, pakavimo dėžutės, kalendorių, visų rūšių PVC, gaminių brošiūrų, pastabų, vaikų knygų, lipdukų, visų rūšių specialios popieriaus spalvotos spausdinimo gaminiai, žaidimo kortelė ir pan.
Norėdami gauti daugiau informacijos, apsilankykite
http://www.joyful-printing.com. ENG tik
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
elektroninis paštas: info@joyful-printing.net
Su Kinijos įstojimu į PPO ir didėjančiu pasauliniu informacionalizavimu tai suteikė didelių plėtros galimybių ir didžiulių iššūkių spausdinimo pramonei. Sparčios konkurencijos eroje, kaip spausdinimo įmonės įveikia daugelyje įmonių; šiandieniniame informaciniame amžiuje, kurie gali efektyviau išnaudoti pagrindinius informacijos šaltinius, kad gautų didžiulę informaciją, tokiu būdu suteikiant daugiau verslo vadovų valdymo. Reikėtų atkreipti dėmesį į sprendimų priėmimo nuorodą dėl vertės.
Šiuo metu mes sukūrėme įvairias spausdinimo kompanijų, pvz., Klientų verslo posistemio, gamybos posistemio, finansinės posistemės, pardavimo posistemio ir tt, taikymo pakopas, kurios tam tikru mastu gali būti naudojamos atitinkamose srityse. Būtent tada, kai analizės procesas apima tik nedidelę duomenų informaciją, patenkina paklausą. Duomenų bazės dažnai apdorojamos operacinėse sistemose dažnai yra priblokštos, kai duomenų kiekis sparčiai auga, o užklausų reikalavimai ir toliau tampa sudėtingesni. Todėl reikia priimti naują technologiją, kad būtų galima atlikti sudėtingą analizę ir apdorojimą, todėl atsirado duomenų saugyklų technologija.
Pirma, duomenų saugyklos technologija
Duomenų saugyklų technologija pasirodė devintajame dešimtmetyje. Dešimtojo dešimtmečio metu garsusis JAV inžinierius Dr. WH Inmoras davė duomenų saugyklos apibrėžimą: duomenų saugykla yra objektyvi, integruota ir neatnaujinama (stabilumas. Duomenų rinkinys, kuris keičiasi laikui bėgant (įskaitant istorinius duomenis skirtingu laiku ), siekiant paremti verslo valdymo sprendimų priėmimo procesą, yra įmonės informacijos valdymo sprendimas, kuris yra sistemos architektūra, o ne programinis produktas ar programa. Duomenų saugyklos architektūra apima verslo duomenis, platinamus įvairiose struktūrizuotose duomenų bazėse skirtingose įmonėse tinklas ir yra didelio masto duomenų bazių pagrįstų sprendimų palaikymo sistemos pagrindas. Tai yra palyginti veiksmingas sprendimas, leidžiantis išspręsti per daug duomenų valdymo ir sprendimų priėmimo veiklos problemą, tačiau trūksta naudingos informacijos.
1. Duomenų saugyklos funkcijos
Skirtingai nuo specialios duomenų bazės, duomenų saugykla turi šias charakteristikas:
1.1 Duomenų saugykla yra objektyvi. Pagrindinė verslo darbo turinio dalis yra tokia: gauna veiksmingus informacijos duomenis iš daugybės išsibarsčiusių privačių duomenų bazių, fiziškai pertvarko pagal temą, pertvarko ir organizuoja jas į naujas saugojimo sistemas ir kaupia duomenis "Naujoje" speciali struktūra ir nustatyti kiekvieno dalyko srities ryšių ryšį. Reikėtų pasakyti, kad objektas yra duomenų kaupimo ir kategorizavimo duomenų saugojimo standartas.
1.2 Integracija yra svarbi duomenų saugojimo funkcija. Duomenų saugyklos duomenys gaunami iš skirtingų programų sistemų, naudojant skirtingas duomenų struktūras ir tipus, naudojant skirtingus kodavimo metodus. Todėl neįmanoma tiesiog kopijuoti kiekvieno detalio duomenų, bet apdoroti duomenis ir sujungti skirtingus duomenų tipus į duomenų saugyklos modelį. Duomenų integracija yra esminis duomenų saugyklos kūrimo ryšys.
1.3 Laikui bėgant, keičiasi duomenų saugykla. Paprastai skirta duomenų bazė saugo tik šiuo metu veikiančius taikomųjų programų duomenis, o kiti laiko duomenys naudojami tik kaip atsarginės saugyklos, todėl prieš ir po jo nėra ryšio. Duomenų saugyklos duomenys dažnai naudojami kaip tendencijų analizė, ir turi būti pakankamai istorinių duomenų, o laiko tarpas gali būti labai ilgas. Laikinasis laikotarpis yra neišvengiamas duomenų saugyklų reikalavimas analizuoti būdingus duomenų įstatymus.
Kitas 4 duomenų saugyklos bruožas yra duomenų nepastovumas (ty stabilumas). Duomenų saugyklos duomenys yra tam tikros temos išsamaus apdorojimo analizės duomenys. Kai duomenys suformuojami ir įkeliami į duomenų saugyklą, iš principo vadovaujančiam personalui negalima keisti ar ištrinti savo noru ir gali būti periodiškai atnaujinamas.
2. Duomenų saugyklos sistemos sudėtis
Duomenų saugojimo technologija iš tiesų yra informacijos integravimo technologija. Duomenų saugykla gauna neapdorotus duomenis iš įvairių informacijos šaltinių ir tada juos saugo vidinėje duomenų saugyklos duomenų bazėje. Tada per prieigos priemonę vartotojui pateikiama integruota informacija, kuri padeda verslo vadybei atlikti išsamią ir išsamią analizę, siekiant paremti bendrą įmonės sprendimą. Atsižvelgiant į šiuos poreikius, duomenų saugykla paprastai apima šias dalis:
2.1 duomenų šaltinis: pateikti duomenų saugyklos šaltinio duomenis, pvz., Verslo duomenų bazę, gamybos duomenų bazę ir kt.
2.2 Duomenų ištraukimo, transformavimo ir įkrovimo įrankiai: iš duomenų šaltinio gauti duomenys, tada pertvarkyti apdorojimą, įkelti į tikslinę duomenų bazę.
2.3. Duomenų modeliavimo įrankiai: nustatyti šaltinio duomenų bazės ir tikslinės duomenų bazės informacinį modelį.
2.4 pagrindiniai sandėliai: saugoti duomenų modelius ir metaduomenis.
2.5 tikslinė duomenų bazė: saugomi duomenys, kurie buvo patikrinti, organizuoti, apdoroti ir perorganizuoti.
2.6 Front-end duomenų prieigos ir analizės įrankiai: įmonės sprendimų priėmėjai ir verslo analitikai naudoja šias priemones, kad toliau analizuotų duomenis į tikslinę duomenų bazę.
2.7 Duomenų saugyklos valdymo įrankiai: pateikti duomenų saugyklos valdymo įrankius, tokius kaip saugumo valdymas, saugyklos valdymas.
Antra, duomenų saugyklos modulis spausdinimo pramonėje
Šiuo metu daugumoje įmonių duomenų saugyklos sukūrimas daugiausia grindžiamas verslo duomenų integravimo tema ir spausdinimo įmonė yra ta pati. Pagal poligrafijos pramonės charakteristikas dabartinis spausdinimo įmonių duomenų saugykla daugiausia apima šiuos modulius pagal temą:
1 Klientų analizės modulis: daugiausia analizuojamas klientų tipas ir sudėtis, randami pagrindiniai klientai ir vertingi klientai, remiantis ankstesniu verslo platinimu, ir galiausiai analizuojami pagrindiniai veiksniai, darantys įtaką verslo apimčiai. Per šį modulį įmonės gali aiškiai išanalizuoti rinkos perspektyvas ir sukurti gerą tarpusavio pasitikėjimo mechanizmą su klientais.
2 Gamybos valdymo analizės modulis: sistemingai išanalizuokite visą gamybos procesą, daugiausia iš gamybos efektyvumo analizės aspektų, pagrįstų įvairių padalinių išdėstymo, efektyvumo tendencijų analizės ir tt, kad padėtų valdytojams valdyti gamybos ir eksploatavimo padėtį ir įtakoti gamybą. Pagrindiniai veiksniai, tada atitinkamas problemos sprendimas, siekiant pagerinti įmonės gamybos efektyvumą ir valdymo lygį.
3 Užsakyti Verslo analizės modulį: kaip specialią pramoninę poligrafiją, ji pati neteikia pardavimo, ir ji gaminama pagal užsakymą. Todėl užsakymo analizė yra labai svarbi, daugiausia dėl užsakymo rūšies, verslo apimties, regioninio paskirstymo, kliento, dokumentinės situacijos ir spausdinimo metodų ir tt, ir tada ištirti įmonės verslo pastarųjų metų analizę. Pokytis verslo apimtis ir pagrindiniai įtakojantys veiksniai, todėl tiksliai atspindint rinkos tendencijas ir priimant teisingus sprendimus tolesniam įmonių vystymuisi.
4 Logistikos valdymo analizės modulis: daugiausia analizuojami pirkimo, inventoriaus, siuntimo, medžiagų naudojimo, transportavimo išlaidų, platinimo sąnaudų ir kt. Aspektai, gauti pagrindiniai aspektai, kurie turi įtakos sąnaudoms, ir laiku nustatomos atitinkamos patobulinimo sistemos, siekiant pagerinti įmonės efektyvumas.
Be to, yra tokių modulių kaip finansų analizė ir personalo analizė, kurie nustatomi atsižvelgiant į konkrečias įmonės sąlygas. Be šių analizės modulių duomenų saugykloje turi būti atitinkamos faktų lentelės, pvz., Kliento duomenų faktų lentelės, citavimo valdymo faktų lentelės ir kt.
Trečia, spausdinimo įmonės duomenų saugyklos įkūrimas
Spausdinimo įmonės, kaip ir kitų pramonės šakų, duomenų saugyklos sukūrimas turi atitikti šiuos principus:
1 "Žingsnis po žingsnio" principas: per vieną naktį duomenų saugyklos su didelėmis investicijomis, didelės rizikos ir ilgą laiką statyti negalima. Nesitikėkite, kad nuo pat pradžių sukursite didžiulį pasaulinį duomenų saugyklą. Iš mažų, gerai apibrėžtų ir duomenų kontrasto temų nuo paprastos iki sudėtingos, nuo vietos iki pasaulinės, įgyvendinamos etapais.
2 Magistralumo principas: Duomenų saugyklos dydis išplečiamas plėtojant dalyko sritį, o tam tikra tema, taip pat keičiasi dinamiškai, kai duomenys didėja. Todėl duomenų saugyklos kūrimas turi parodyti duomenų tvarkymo, duomenų saugojimo ir duomenų apdorojimo mastelį.
3 Praktikos principas: Duomenų saugyklos struktūrą lemia verslo poreikiai ir duomenys integruojami pagal verslo temas.
Dabartinėje spausdinimo įmonėje esančio duomenų saugyklos kūrimas nenaudoja tradicinio gyvavimo ciklo metodo, bet naudojamas greito vystymosi požiūris, panašus į greitą prototipų metodą. Nustačius tokias temas kaip užsakymų verslas, klientas, gamyba ir tt, įmonė atlieka tyrimą ir analizę, tada sukuria matematinį modelį (paprastai žvaigždės modelį), pagrįstą originaliais įvairiais posistemio duomenimis, ir tiesiogiai sukuria duomenų saugyklą. Ir realizuokite sistemos prototipą, kad vartotojas galėtų laiku išbandyti ir naudoti informaciją; tada bendrovė palaipsniui koreguos sistemos prototipą pagal atsiliepimų informaciją, kad palaipsniui tobulėtų ir teiktų daugiau priimtinų sprendimų priėmimo paslaugų valdytojui. Ši duomenų saugyklų sistema yra sukurta pagal naują architektūrą su išsamiais plėtros įrankiais, kad laiku patenkintų įvairių vartotojų poreikius.